墨香医链——联邦大模型辅助诊断MDS系统
本项目聚焦骨髓增生异常综合征（MDS）早期筛查诊断难题，借助联邦学习与大模型技术融合的创新模式，打造MDS联邦大模型辅助诊断系统。该系统在保障数据隐私前提下，对骨髓涂片等医学影像高效分析，通过血清样本提取，结合深度学习与MAE模型，精准识别巨核细胞形态变化，实现MDS早期精准诊断。其操作简便，可快速自动化分析巨核细胞数量与形态，适用于临床检测、科研分析等多场景，助力医疗智能化转型，主要面向医疗机构医护人员、医学科研团队，以及关注MDS诊疗创新的行业从业者与管理者，为MDS诊疗及研究提供有力支撑。 作为全球首个以先进大模型技术辅助MDS诊断的系统，项目致力于开创MDS辅助诊断新纪元。通过深度合作与数据资源共享，构建更高效、精准、隐私保护完善的MDS诊疗生态，以大数据驱动个性化医疗与精准诊断，大幅提升MDS诊断可靠性，降低误诊漏诊率，缩短筛查时间，减少医疗资源消耗，推动MDS诊疗领域技术变革，为全球MDS患者带来更及时、有效的诊疗服务。 对比传统人工检测模式（症状识别模糊、效率低、误诊漏诊率高、数据隐私难保障 ）与传统骨髓活检，本系统在检测灵敏度、准确性上优势显著，还能实现自动化快速分析。目前医疗领域内，专注MDS辅助诊断且融合联邦学习与大模型技术的系统稀缺，项目凭借技术创新性、诊断高效精准性、隐私保护完善性，在MDS辅助诊断赛道构建起显著竞争壁垒，助力突破MDS诊疗现有困境 。
