第一眼看到保罗·霍恩(paulm.horn)的时候,他脑袋后面扎着两个小辫子,神情里透着一些调皮,无法将他和科学家、世界最大的企业研究院负责人的身份联系起来。
这位加入ibm已经26年的“深蓝色”员工,高居ibm高级副总裁兼全球研发部总裁之位,掌管着ibm全球8个研发中心、3000多名研究人员,他的身后跟着一大堆科学奖项,还不时在美国《商业周刊》上开专栏写技术趋势发展的文章。
“霍恩”式管理
《21世纪》:在各大跨国公司里,ibm是产生专利最多的,过去12年共获得28000多项美国专利,那么ibm在研发方面的投入和回报情况如何?
保罗·霍恩:我们每年全球研发的投入约50亿-60亿美元,其中60%-70%左右从ibm公司总部拨款,另外的30%-40%左右从产品部门过来,总之每年至少保证公司营收的10%用于研发。
同时,我们得到经济上的回报,比如2004年通过收取专利使用费,给公司创造了12亿美元的收入,2004年ibm在美国获得了3248项专利。
《21世纪》:ibm在全球8个国家有研发中心,它们之间的分工各有什么不同?您怎样平衡和管理它们之间的关系?
保罗·霍恩:目前ibm在华盛顿、中国、西班牙、英国、印度、以色列、东京、苏黎士分别有研究中心,华盛顿研究中心是总部。
8个研发中心之间,有五个副总裁分管科技、服务、系统、软件和存储五个方面的研究工作,他们将协调各研究中心之间没有重复的研究,同时,各大研究中心的技术主管和五个副总裁和我一起,对研究中心的方向做出规划,保证每个实验室有自己独特的方向。
《21世纪》:能否具体谈谈这个管理体系是如何保证技术和市场紧密结合的?
保罗·霍恩:这个管理体系分为三部分---管理、金融和考核。
在管理中,我们每个研究领域有一个资深研究员兼职担任“关系经理”,他负责研究部门和产品部门间的通畅交流,每年底,产品部门会给他的工作打分,以衡量他是否给产品部门做了贡献。
金融是指在经费方面保证技术和市场结合。一方面公司每年会给研究中心划拨研究经费,另一方面研究中心有大量项目与产品部门合作,直接从不同的产品部门得到投资。于是我们规定,产品部门每投入一块钱,研究中心也相应从基本经费里拿出一块钱,一起投入到合作项目中。
最后在考核方面,我们同时考虑到长期的探索性研究和短期的市场产品贡献,如果探索性研究做得好,我们会给自己加分,但同时每年也接受来自产品部门的评分,这个综合的评分会直接影响每个人的薪水。现在ibm有大概15%属于探索性研究。
《21世纪》:现在信息技术发展瞬息万变,ibm研究中心怎么捕捉技术和市场趋势,并确保没有失误呢?
保罗·霍恩:每年各研究中心至少抽出一百人集中探讨技术走向,以及这个走向对公司、客户、行业、整个工业的影响是什么,哪些是机会,哪些是危机。
每年研究中心成员会跟公司的总裁、其他老总以及业绩部门聚在一齐讨论,哪些东西不能落后于人家,哪些东西又不能做得太早,时间上拿捏得多准,这个技术趋势会不会实现等,我们称之为“全球技术与商业展望”。各研究中心的负责人都会集中到ibm美国总部在一起交流,我记得有一年,讨论一个问题讨论了7个小时还没讨论完。
除技术展望之外,研究中心还从客户那里得到一些回馈,同时跟各地大学和学校保持相当程度的联系,我们还跟风险投资公司有建立联系,分析他们投资的地方,为什么投资,把这些综合在一起,获得不同的触角。
了解客户的痛点、苦处
《21世纪》:自从2002年ibm提出全面向“服务”转型之后,ibm研发中心专注的研究领域有什么改变?目前关注的核心领域是什么?
保罗·霍恩:转型前后研究内容的比例完全不同,现在至少有1/3的项目会跟服务有关,在五年以前只有很少的项目跟服务有关,多半是产品和技术的,我们专门成立了ibm随需应变创新服务(odis)部门,作为ibm研究机构的服务机构。
ibm研究目前专注四大领域,其中服务科学是ibm最为强调的研究探索重点,主要将咨询人员和研究人员组合在一起,为客户提供业务转型服务。
《21世纪》:服务科学的概念感觉很抽象,能否具体解释一下?
保罗·霍恩:我们讲的服务科学,主要针对人,不是制造一个产品,比如对人的心理学、行为学、社会学,这些过去已经有很多研究,现在可以靠技术为根基来强化和优化。
ibm的服务科学就是要把服务当成一个产品,一个是服务的内容对客户产生什么价值,有什么新的服务可以提供给客户;另一个是提供服务的时候,怎样能够达到最高的效益。通俗地说就是客户的痛点在什么地方,苦处在什么地方,甚至希望有什么东西从天上掉下来,ibm都可以帮助解决。
ibm每年有50%以上的营收来自服务,这个比例还在逐年增加。
《21世纪》:能否具体举个例子说明,ibm如何给客户提供科学“服务”?
保罗·霍恩:举个例子,我们有银行客户提出网点优化的问题,客户不知道下一个银行网点(包括是开分行、储蓄所,还是一个atm机等)应该开在哪里,这个地方居民薪水一直在涨,消费习惯也在变化,客户没办法决策,ibm运用各种计算和统计的方法将各种参考因素(包括地理交通、人口数量、竞争对手情况、商务环境等)整合在一起,提供帮助客户做决定的一个系统。这个对他来说就是给他提供了一个很好的服务。